人工智能對于我們來說已經(jīng)不再陌生。各行各業(yè)都在使用人工智能技術來實現(xiàn)生產(chǎn)生活的智能化和自動化，紡織廠也不例外。人工智能為紡織行業(yè)的生產(chǎn)優(yōu)化、質(zhì)量控制、智能倉儲和物流、規(guī)劃和預防以及設備的維護和保養(yǎng)均帶來了很大的進步。例如，應用人工智能深度學習算法，可以自動對生產(chǎn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行分析，分析結(jié)果可以檢測織物的疵點并調(diào)整織物的褶皺。除了生產(chǎn)過程，人工智能還能跟蹤消費者行為，便于提出更好的建議。人工智能和數(shù)據(jù)分析改善了紡織行業(yè)的工作流程，并提高了成品質(zhì)量。

服裝縫制數(shù)字化

　　來自印度的Apparel 4.0 Technologies Pvt Ltd，推出智能技能圖譜和評分技術（i-SMART），創(chuàng)造了縫紉機工人的數(shù)字孿生。它是一項評估縫紉機操作員技能的技術。主管可以使用i-SMART進行科學的操作員分配，人力資源可以使用i-SMART確定工人工資，跟單員可以使用i-SMART進行訂單驗收等。

　　此外，公司還推出了智能實時生產(chǎn)監(jiān)控（i-RPM），無需縫紉操作員任何操作，即可遠程計算縫紉產(chǎn)量的技術。雖然現(xiàn)有的外部系統(tǒng)會受到人為的影響，但i-RPM是完全自動化的，可以與任何縫紉機一起工作，并以業(yè)內(nèi)最高的精度進行縫紉生產(chǎn)。公司即將推出的智能工作研究（i-WS），無需人工干預，即可進行時間和運動研究的技術。i-WS使用機器視覺系統(tǒng)和人工智能來計算關鍵績效指標（KPI），如運行時間和處理時間等?，F(xiàn)有的方法繁瑣、耗時且容易出現(xiàn)人工錯誤，i-WS對于工程師來說，是一種快速、準確且前所未有的方法改進工具。

　　Myth.AI是一家來自土耳其的初創(chuàng)公司，不過他們卻吸引了行業(yè)內(nèi)許多領先的紡織品制造商、家紡設計師甚至游戲公司的關注。他們引入變革性的人工智能解決方案，重新定義了圖案設計的邊界。得益于他們研發(fā)的MYTH的尖端技術，實現(xiàn)綠色和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，滿足4.0工業(yè)的要求。

　　消費者可以通過選擇設計師、企業(yè)或?qū)I(yè)模型來擁有獨特且新穎的圖案設計。MYTH將圖案設計調(diào)整為定制的 3D 視覺模型。通過MYTH技術，企業(yè)的設計流程加快70%，效率提高80%，客戶滿意度提高70%，且生產(chǎn)和設計成本大大降低。

人工智能服裝標簽

　　西班牙初創(chuàng)公司SENSTILE使用傳感器和人工智能算法將紡織品屬性數(shù)字化。這家初創(chuàng)公司制造了掃描紡織品物理和化學特性的傳感器。它的人工智能算法可以了解織物的感官機制，如感覺和觸覺。他們與另外一家初創(chuàng)公司FabrikHUB合作，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為帶有材料數(shù)字標識的文件。基于此，SENSTILE瀏覽數(shù)據(jù)庫會推薦最適合的供應商，從而節(jié)省時間并減少時尚浪費。

　　Based on that, SENSTILE navigates through the databases to suggest the most suitable suppliers, thus, saving time and eliminating fashion waste.

根據(jù)數(shù)據(jù)自動生成設計

　　德國公司 Yoona.ai 提供基于人工智能的軟件來自動化設計流程。他們輸入一系列的數(shù)據(jù)，讓機器學習并分析時尚，再自動生成數(shù)字設計。該平臺收集用戶的圖紙、照片和原型。在此基礎上，分析工具再產(chǎn)生新的集合、印花、材料和配色方案。Yoona.ai 優(yōu)化了設計工作流程，達到了省時、環(huán)保且節(jié)約成本的目標。

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